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AI发展的三大动力_电竞投注竞猜平台

十一月 16th, 2020  |  互联网

本文摘要:使用更多网络的英特尔开放vino工具包,开发人员可以提高原型制作的灵活性。

利用

使用更多网络的英特尔开放vino工具包,开发人员可以提高原型制作的灵活性。与上一代神经计算棒相比,NCS 2的性能更好,需要以有开销的成本延迟深入神经网络推理小说的开发。

英特尔NCS 2反对深度神经网络的测试、调整和原型制作,有助于进入开发者实际使用的量产阶段。一台笔记本电脑和英特尔NCS 2摆动,开发者可以在几分钟内运行AI和计算机视觉应用程序。英特尔NCS 2在标准USB 3.0端口上运行,无需添加硬件,因此用户可以缓慢切换计算机培训模式,无缝部署到各种设备,需要网络或云连接。

NCS 2可以部署在物联网和边缘设备的原型中。另外,智能相机、无人机和工业机器人是必不可少的新一代智能家居设备,使原型设备的运营更慢、更智能。利用英特尔AI: In Production生态系统,开发人员现在可以将英特尔NCS 2原型复制到其他产品上,构建设计的产品化。据了解,第一代英特尔NCS于2017年7月发布,享有包括数万名开发者在内的大社区,被提到了700多部开发者视频和数十篇研究论文。

目前,英特尔推出了更强大的NCS 2,构建了更多可能更大的应用程序来帮助AI社区。Naveen Rao说:“第一代英特尔神经计算篮子以前所未有的产品形态和价格对AI开发人员们的创造性行为提供了很大帮助。第二代英特尔神经计算篮子大大提高了计算性能,对于业界带来的精彩之处,我们翘首以盼。

》AI发展的三大动力英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭以“AI,在实践中前进”为主题发表了演说。杨旭显然,人工智能的发展不存在三大动力:第一,要大力创造技术。只有在一些重要的技术领域谋求突破,才能推进人工智能技术更先进的设备、更好、更成熟期。人工智能还处于初期,大家必须合作创造。

第二,创建生态系统、开发者社区、技术社区,积极开展对外开放、协同、全方位合作。第三,任何技术都必须用于解决问题的实际问题。

英特尔没有开发“埃菲尔铁塔式”,所有的技术都必须和合作伙伴一起去市场检查。人工智能改变世界已经成为共识,这关系到各行各业。杨旭特别认为:“人工智能必须为实体经济服务,推进实体经济转型升级。” 对中国来说,杨旭列举了一组数字: 2017年,中国人工智能市场规模为9亿美元(硬件、软件及相关服务),到2022年相关市场规模将超过90亿美元,年填充增长率为58%。

另外,“数据是新的‘石油’,中国将成为数据资源的第一大国。整个生态链都有很大的创造空间和机会。”但是杨旭也强调,人工智能还处于初期阶段,目前世界46%的CIO制定了继续执行计划,但落地只有4%在执行。

人工智能是没有起点的马拉松,发誓,勇往直前。AI先锋计划为了更好地创造人工智能的创造生态,杨旭宣布Intel“AI未来先锋计划”,在尖端研究、教师建设、人才培养、产业访问等方面全面合作,扩大和深化中国大学与科研机构的合作, 在尖端研究中,英特尔与许多中国一流大学和科研机构合作,开发了人工智能基础框架和平台、模型和优化算法、多模式融合、云服务器平台设计、边缘人工智能、网络智能、
现在积极开展合作的有清华大学、南京大学、上海交通大学、西安电子科技大学和中国科学院自动化研究所等,将来将扩大到更多的大学和科研机构。

在教师建设方面,英特尔支持大学和中小学人工智能教师的建设和智能校园的考试,协助教师适应环境信息化、人工智能等新的技术变革。反对教师智能教育素养训练,寻找和开发适应环境人工智能等新技术挑战的教师训练内容和资源,利用人工智能教育助手和情绪化自学等工具,大力有效地开展教育教育教育。目前,国内十余所高校和京津沪渝四所直辖市12所高校正在积极开展人工智能课程和适当的教师培养培训,计划将来扩建更好的高中和中小学。

在人才培养方面,英特尔积极参与教育部在人工智能人才培养领域的工作,继续参加“教育部-英特尔产学合作育人项目”,通过课程资源的共享,制作教材,通过指导教育、暑期训练营等方式创造人工智能领域以Intel人工智能学院(AI Academy )这样的全球资源为代表,支持中国大学的教育实践和人工智能专业课程建设,获得非常丰富的在线资源,包括技术文件、直播课程、学生工具包和论坛的反对等目前正在与12所大学积极开展深入合作,扩大到更好的大学。在产业访问方面,英特尔积极与学校和产业合作伙伴合作,反对和推进科学研究和创造项目的商业化,增进技术成果,将人工智能创造成果的应用转化为模板。在与大学伙伴合作探索HPC与人工智能融合的创造性实践中。

应用于落地Intel和汇医汇影创造了人工智能乳腺癌的周期性健康管理一体型,但世界上第一个以患者为中心的乳腺癌AI全周期健康管理云平台只能得到数据监视管理和乳腺疾病的周期性解决方案。腾讯云副总裁王龙说明与英特尔的合作,腾讯优图监朱业务AI inference优化,腾讯微信PhoenixGo AI training优化,腾讯影像云转码优化,腾讯微信语音识别,腾讯Teg 英特尔还与腾讯优图合作,共同提供两种智能硬件:一种是配备Intel CPU MyriadX的优图箱,另一种是配备Myriad2的腾讯优图AI摄像头。

英特尔物联网副总裁江百伦说明了AlibabaCloud (阿里巴巴云)与英特尔工业检查的合作,阿里巴巴使用OpenVINO工具包,铝合金压铸厂从人工检查过渡到自动检查,缺损检查精度提高了5倍。AI开发者Peter Ma展示了基于英特尔神经计算栏开发的项目——水细菌检测,该项目获得了世界虚拟gov Hack大赛,获得了20万美元的研发奖金,并获得了英特尔英特尔还说明了长城的修理、AI救出野生东北虎、无人机正确拍摄赛车等项目。

更多进展在这次英特尔人工智能大会上,宣布的更好进展是英特尔宣布新的可扩展性高的处理器Cascade Lake,违背了英特尔骄傲的数据中心级长期内存和新的AI功能——英特尔DL Boost 这个嵌入式人工智能加速器加速了深度自学推理小说的动作阻抗,图像识别能力比现在的英特尔强大、扩展性高的处理器有所提高。Cascade Lake预计今年发售,将在2019年构筑大规模量产。英特尔视觉技术加速器设计产品射击边缘设备的AI推理小说和分析性能。

一种是使用英特尔Movidius VPU阵列的格式,另一种基于高性能英特尔Arria 10 FPGA。该加速器解决方案基于OpenVINO工具包,为开发人员获得基于英特尔系列产品的更好的神经网络性能,开发人员更经济高效地利用物联网设备的动态图像分析和智能化功能英特尔Nervana NNP产品线利用人工智能深度自学习专用的计算特性,包括用于高密度矩阵乘法和并行计算的定制网络。(公众号:)总结我们的形象是,英特尔是一家老芯片和服务器制造商,但在围绕数据展开变革,添加人工智能和物联网后,英特尔看到更尊重硬件软件的生态全方位战略在这次大会上,英特尔展示了以百度、腾讯、蚂蚁、微软等合作伙伴为基础的计算能力,使AI和物联网的发展协调起来的方法,同时,我看到AI开发者利用NCS进行更方便的开发。正如杨旭所说,面对AI发展的机遇和挑战,产业链的合作很重要,产业链的所有链条合作作战,联合创造性,所有链条充分发挥其作用,英特尔的生态价值在多方面发展创造性, 相关文章:除了发布新一代NNP芯片外,还全面分析和允许刊登英特尔AI软件及其AI野心应用的英特尔陈玉荣:英特尔人工智能计算平台| CCF-GAIR 2018原创文章。

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